Rilevamento — SuperNode 32
Sensoristica IoT
Monitoraggio forestale continuativo h24 con sensori ambientali e nodi di rilevamento precoce dei fumi.
Proprietary Ecosystem
Un Ecosistema integrato per il monitoraggio degli incendi e la risposta rapida alle emergenze
Sensoristica IoT
Monitoraggio forestale continuativo h24 con sensori ambientali e nodi di rilevamento precoce dei fumi.
Intelligenza Artificiale
Elaborazione in tempo reale dei dati provenienti dai sensori ambientali. Eliminazione falsi allarmi e analisi predittiva.
Sala Operativa Tattica
Coordinamento immediato dei soccorsi con tavoli tattici multitouch, Videowall sincronizzati e mappe d'intervento.
Wildfires escalate fast — traditional monitoring reacts too late
Satellite imagery and human patrols typically confirm a fire only after visible smoke — often 30-60 minutes after ignition.
Remote or wooded areas lack continuous, real-time environmental data at the exact point where a fire could start.
Detection, verification, and dispatch of aid often involve disconnected tools, people, and delays between each step.
Legacy monitoring systems are hard to scale: adding coverage means new hardware, new integrations, new costs.
FireGuard value added: a modular Ecosystem that scales with the area to protect
Rilevamento, orchestrazione e visualizzazione che lavorano come un unico sistema
Una rete distribuita di nodi sensori ambientali installati su alberi, pali e strutture nell'area monitorata. Rileva continuamente temperatura, umidità, monossido di carbonio, vento e altri parametri ambientali.
Legge i dati in tempo reale, riconosce il pattern ambientale che precede un incendio, commuta in Modalità Emergenza e coordina la risposta automatizzata — inclusi droni aerei.
Visualizza i dati live di sensori e droni su mappe, dashboard e tavoli tattici. Attiva la Modalità Emergenza con pulsanti per allertare i servizi di emergenza con dati di localizzazione precisi.
La stessa architettura scala da un singolo boschetto all'intera foresta regionale — aggiungendo nodi, senza riprogettare il sistema.
A swarm of environmental nodes installed exactly where the risk begins
Compact, low-power boards mounted on trees, poles, or existing structures across forests, parks, or perimeters at risk.
Each node reads temperature, humidity, carbon monoxide, wind, and other ambient parameters through its onboard analog and I2C sensor interfaces.
Coverage grows simply by adding boards to the swarm — from a single grove to an entire regional network — with OTA updates across the whole fleet.
Nodes communicate with each other and with the cloud via LoRaWAN and other LPWAN protocols — built for wide, low-infrastructure coverage.
Smart AI invia i droni come un altro agente nello sciame
On escalation, Smart AI can trigger a drone launch from a dedicated ground infrastructure — a small automated hangar near the monitored area.
The drone is routed directly to the coordinates of the sensor node(s) reporting the anomaly, for fast visual confirmation.
Aerial video and telemetry stream back through the platform and appear directly on the Smart Room dashboard, alongside ground sensor data.
Aerial confirmation adds visual certainty on top of the real value: continuous, granular monitoring already in place on the ground.
Tutto ciò che lo sciame di sensori e i droni vedono, in un'unica vista operativa
Ogni SuperNode 32 appare come un marker codificato per colore in base allo stato: normale, allarme o emergenza.
Letture ambientali e video aereo live mostrati affiancati su dashboard o tavoli tattici.
In caso di escalation, l'interfaccia passa a un layout dedicato all'Emergenza con allerte chiare e prioritizzate.
Pulsanti a tocco singolo per notificare Vigili del Fuoco e Protezione Civile, direttamente dallo schermo dell'operatore.
SuperNode 32 sensors register an abnormal environmental drift in a monitored zone.
Smart AI riconosce il pattern precursore dell'incendio e commuta in Modalità Emergenza.
A drone is dispatched automatically for aerial visual confirmation of the affected area.
Smart Room entra in Modalità Emergenza, mostrando i dati dei sensori e del drone sulla dashboard dell'operatore.
The operator uses the call-to-action buttons to alert emergency services with precise location data.
Nodes deployable per area
Sense · Orchestrate · Respond
Codice per aggiungere una nuova area monitorata
Continuous ground monitoring
Start with a single grove or perimeter and grow to an entire region — by adding SuperNode 32 boards, not by rebuilding the system.
I dati di campo individuano con precisione quale zona sta deviando verso il rischio, affinché i servizi di emergenza agiscano su una posizione precisa, non su supposizioni.
Continuous monitoring plus automated escalation compress the gap between ignition risk and the first call for help.
On-premise, cloud, or containerized deployment. No vendor lock-in on protocols, sensors, or infrastructure.
Fire Guard è una soluzione altamente configurabile: ogni installazione è unica, con hardware, software e scenari personalizzati in base alle tue esigenze. Compila il form qui sotto per ricevere un preventivo dettagliato su misura per il tuo caso.